AI, Machine Learning, Deep Learning - настояще и бъдеще

[zAcK]

Да, ще има развитие и то голямо, ама това квото се смята, че ще стане за 2-3 год до 5, ще стане за 10-15.

Дано да си прав

През това време Как ще дадеш на Скам Алтман 122 милиарда
Това е колкото бюджета на няколко малки държави за година
Не е реално просто...

OpenAI привлече рекордните 122 млрд. долара в най-големия си рунд на финансиране досега. Инвестицията оценява AI компанията на 852 млрд. долара преди очакваното първично публично предлагане през тази година
- Рундът е воден от SoftBank заедно с Andreessen Horowitz, D. E. Shaw Ventures и други фондове.
- Сред стратегическите инвеститори са и Amazon, Nvidia и Microsoft.
- Компанията обяви, че приходите й са 2 млрд. долара на месец.

[enigma Профил]

Да, ще има развитие и то голямо, ама това квото се смята, че ще стане за 2-3 год до 5, ще стане за 10-15.

Дано да си прав

През това време Как ще дадеш на Скам Алтман 122 милиарда
Това е колкото бюджета на няколко малки държави за година
Не е реално просто...

OpenAI привлече рекордните 122 млрд. долара в най-големия си рунд на финансиране досега. Инвестицията оценява AI компанията на 852 млрд. долара преди очакваното първично публично предлагане през тази година
- Рундът е воден от SoftBank заедно с Andreessen Horowitz, D. E. Shaw Ventures и други фондове.
- Сред стратегическите инвеститори са и Amazon, Nvidia и Microsoft.
- Компанията обяви, че приходите й са 2 млрд. долара на месец.

Скам Алтман Това е много добро име. Преди време мисля, че бях пуснал и това -

Nvidia gave $2 billion to xAI. xAI borrowed $12.5 billion to buy Nvidia chips. Microsoft gave OpenAI $13 billion. OpenAI committed $50 billion to buy Microsoft cloud. Microsoft ordered $100 billion in Nvidia chips for that cloud. Oracle gave OpenAI $300 billion in cloud credits. OpenAI ordered Nvidia chips for Oracle data centers.

The same dollars circle through different companies and get counted as revenue multiple times. Nvidia books sales, but nobody actually pays. The bills age. The inventory piles up. The cash never comes.

Другото забавно от Скам Алтман беше като каза, че ГПТ 5 щяло да бъде като Пи Ейч Ди във всички области
И аз мога да дам перспектива за това… Не само ГПТ ами и всичките други премиум модели могат да решават проблеми, за които има съществуващи знания.

Моята организация (знам че не се генерализира за индустрията, дори не за цялата компания) работи по проблеми, които се решават с дисертации. В смисъл буквално спонсорираме докторанти да работят 5г по проблема. Та като пуснеш ИИ агентите да работят по такива проблеми - дават меко казано неадекватни решения. А още по-забавното е като решат да побутнат малко физични или математически закони за да докарат решение

Иначе да, ежедневната досадна работа както каза Никълбека я улесняват много… но трябва много внимателно да се следи какво бълват, защото често е л***о завито в лъскава опаковка

[steeN Профил]

Общо взето в моя пример 20% са тези, които могат да мислят И стратегически, И тактически, и реално да създават нещо ново.
Останалите 80% са такива, които предимно следват инструкции и там проблемът се свежда до изпълняване на правилните инструкции.

Това е условността, само 10-20% ще могат да ползват AI ефективно, другите 80% няма да могат и отпадат напълно. Парите за заплати на тези 80% ще намалеят и каквото остане ще отиде за tokens и заплати на 20%-те %. Цената на tokens ще пада също.

Това винаги е ставало под една или друга форма в различни сфери, но не по същото време.

Проблемът ще е в материалния свят, докато софтуера може да се произвежда в безкрайни количества, няма как да се намери безкрайно количество желязо за роботи, примерно... колкото и евтино да ги произвеждаме, материалите необходими за това ще поскъпват... съответно само богатите държави ще могат да ползват масово роботи.

Под отпадат, аз не мисля, че ще лежат на социалки, ще работят други неща, които не ги знаем в момента... но междинният период ще е тежък, защото няма да е последователна промяна каквито са били големите до сега, а тотална и засягаща всичко.

[Spunky Профил]

Абсолютно трябва да знаеш какво правиш, като го ползваш за инструмент. При автоматизацията на задачи пък зависи какво си му казал да прави, дори да е с негова помощ. Несериозно и безотговорно би било иначе.

Моята организация (знам че не се генерализира за индустрията, дори не за цялата компания) работи по проблеми, които се решават с дисертации.

И при мен е така, само че ПхД-тата няма кой да ги чака вече 5 години, а и на тях няма да им отнема толкова време, просто всичко тръстиково отпада и те правят забавната част. Обаче до края на годината, очаквам и голяма част от това да отпадне и да имаш няколко светила на заплата, които да управляват ПхД ниво агенти.

Какво обаче реално се случва... Клиентът като знае, че има повече време, не гледа как да направи продукта по-добър и изпипан, а гледа как да вмести в това време разработката на още продукти. Не съкращава хора, а иска още хора, които да ползват ИИ и да се бълват нови и нови неща В момента работя по 3.5 проекта и едвам смогвам (и си търся другарчета)

Така работи бизнеса и икономиката въобще, да. Все още за пари. А хора не съкращават по-малки лиин компании, но и не наемат, защото няма нужда. Това, че ти дават работа на теб, а не наемат вътрешно е много показателно. Големите тромави организации махат народ масово, защото малките почват да им ядат хляба. АИ доста изравнява нивото, пак безпрецедентно.